Intelligence artificielle

Une IA qui passe en production, pas seulement en diapositives.

What we deliver

Services d'innovation en IA et données

Intégrez l'intelligence dans les produits et les flux qui font avancer votre activité.

Sources
CRMapiEventsstreamERPbatch
Pipeline
normalizededupe
Freshness4 min
Lakehouse
bronzesilvergold
lineage tracked
96% coverage
Ingénierie des données et plateformesLe socle dont dépend l'IA : architectures lakehouse, pipelines en flux continu et gouvernance qui rendent les données exploitables.Talk to this team
TrainServeMonitorDriftwithin SLO
Ingénierie du machine learningPipelines ML de production, feature stores, infrastructure d'entraînement et MLOps qui gardent les modèles fiables dans la durée.Talk to this team
QueryWhich policy covers refunds after 30 days?
Retrieved from knowledge baseRelevance   Score
refund-policy.md0.91
terms-v4.pdf0.84
support-faq0.62
12 chunks scanned3 above threshold
Grounded answer
3 sources citedgroundedness
IA générative et LLMApplications RAG et modèles affinés ancrés dans vos données, précis, auditables et sûrs à déployer.Talk to this team
Agentplan / actapproval
search_orders()issue_refund()update_crm()
plan: 3 stepstool: search_ordersgate: approval held
Solutions d'IA agentiqueDes agents autonomes qui exécutent de vrais flux de travail, avec usage d'outils, garde-fous et contrôle humain intégrés.Talk to this team
Tickets resolved
1,284
Live
AI suggested: merge 3 duplicate tickets
TicketStatus
Refund not processedOpen
Duplicate: order #4821AI flagged
Address change requestResolved
Développement de produits IADes produits complets où l'IA est au cœur, des copilotes à l'automatisation intelligente, conçus, construits et exploités.Talk to this team
Use caseValue    Feasibility    Score
Support ticket triage8.6
Demand forecasting6.4
Contract summarization5.1
9 use cases scored3 shortlisted for phase 1
2-week sprintAssessuse cases scoredRoadmaproadmap sequencedEnableteam enabled
Ateliers et montée en compétence IASessions stratégiques pour dirigeants et formation pratique des équipes, une feuille de route IA liée à des indicateurs métier, pas au battage médiatique.Talk to this team
Preuve de concept

Faites-en la preuve sur vos données avant de passer à l'échelle.

Chacune est une tranche fonctionnelle construite sur vos propres données et évaluée selon votre propre seuil de précision et de conformité, pour que vous voyiez un résultat réel avant de vous engager sur une construction complète.

Assistant ancréUn flux de travail client ou interne, répondu à partir de vos propres documents, noté sur l'hallucination et la précision des citations.Délai habituel : 3-4 semaines
Modèle prédictifUn seul modèle de prévision ou de notation entraîné sur vos données historiques et mesuré face à la décision qu'il remplacerait.Délai habituel : 4-6 semaines
Tranche de plateforme de donnéesUn pipeline construit de bout en bout, prouvant que qualité, traçabilité et fréquence de rafraîchissement tiennent avant d'engager la plateforme plus large.Délai habituel : 3-5 semaines
Automatisation documentaireUn type de document à fort volume extrait et validé, avec précision et taux d'exception mesurés face au traitement manuel.Délai habituel : 2-4 semaines
Cadrer une preuve de concept
Tools & Technologies

Equipped with the latest tools

ClaudeOpenAI (GPT)LangChainLangGraphPyTorchTensorFlowHugging FaceVertex AIAWS BedrockClaudeOpenAI (GPT)LangChainLangGraphPyTorchTensorFlowHugging FaceVertex AIAWS Bedrock
Azure AI FoundryPineconepgvectorMilvusDatabricks (Mosaic AI)MLflowWeights & BiasesRayKubernetesAzure AI FoundryPineconepgvectorMilvusDatabricks (Mosaic AI)MLflowWeights & BiasesRayKubernetes
Engagement Models

Trois façons de nous faire intervenir

Let's Talk
Au projetConstruction IA complèteL'équipe derrière votre système IA de bout en bout : découverte, architecture, développement de modèles et MLOps.Idéal pour un résultat défini
En continuÉquipe IA intégréeDes ingénieurs IA et spécialistes ML qui travaillent au sein de votre équipe et de vos sprints, pour une vélocité de production.Idéal pour une livraison continue
Périmètre fixeÉvaluation de maturité IAUn engagement court qui note vos données, votre infrastructure et vos cas d'usage, et restitue un plan chiffré.Idéal pour décider quoi faire
FAQs

Frequently Asked Questions

Une question sur la maturité des données, la précision, ou par où commencer ?
Let's talk
Que signifie « IA et systèmes de données » chez Devsinc ?+
Une équipe dédiée qui construit les fondations de données et les systèmes IA qui s'appuient dessus, pas simplement un modèle greffé sur les données que vous avez déjà.
Construisez-vous aussi la plateforme de données, ou seulement la couche IA par-dessus ?+
Les deux, généralement dans cet ordre. La plupart des initiatives IA échouent parce que les données sous-jacentes ne sont pas prêtes, donc nous construisons ou consolidons d'abord les pipelines.
Nos données sont un vrai chantier. Peut-on quand même faire de l'IA ?+
Généralement oui. La plupart des cas d'usage ont besoin d'une tranche de données fine et bien gouvernée, pas d'un lakehouse achevé. Nous construisons le pipeline pour le cas d'usage et le faisons grandir à partir de là.
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