Inteligencia artificial
IA que llega a producción, no solo a las diapositivas.
Bases de datos lo bastante sólidas para confiar en ellas, con flujos de trabajo agénticos, aplicaciones de LLM ancladas en tus datos y machine learning de producción diseñado sobre ellas.
Key Challenges
Dónde se estancan las iniciativas de IA y datos antes de escalar
Datos no preparadosModelos hambrientos por datos desordenadosSin canalizaciones de datos ni gobernanza, toda iniciativa de IA empieza de cero.
Pruebas de concepto sin finDemostraciones que nunca llegan a los usuariosLos prototipos impresionantes mueren sin la ingeniería necesaria para llevarlos a producción.
Riesgo de alucinaciónResultados que no puedes mostrar a tus clientesLos LLM sin anclaje son un riesgo en flujos regulados y de cara al cliente.
ROI poco claroGasto sin resultados mediblesLos presupuestos de IA se evaporan cuando los casos de uso no están ligados a métricas de negocio.
What we deliver
Servicios de innovación en IA y datos
Integra la inteligencia en los productos y flujos de trabajo que mueven tu negocio.
Sources
CRMapiEventsstreamERPbatch
Pipeline
normalize✓dedupe
Freshness4 min
Lakehouse
96% coveragebronzesilvergold
lineage trackedIngeniería de datos y plataformasLa base de la que depende la IA: arquitecturas lakehouse, canalizaciones en streaming y gobernanza que hace que los datos sean utilizables.Talk to this team
◆Arquitectura lakehouse en Databricks o Snowflake
◆Canalizaciones por lotes y en streaming con linaje incorporado
◆Gobernanza y control de acceso antes del modelado
◆Migración fuera de ETL frágiles sin pausar los informes
TrainServeMonitorDriftwithin SLO
Ingeniería de machine learningCanalizaciones de ML de producción, feature stores, infraestructura de entrenamiento y MLOps que mantienen los modelos fiables con el tiempo.Talk to this team
◆Canalizaciones de entrenamiento e inferencia reproducibles
◆Feature stores que alinean entrenamiento y servicio
◆CI/CD para modelos con monitoreo de deriva
◆Infraestructura de servicio dimensionada al tráfico real
QueryWhich policy covers refunds after 30 days?
Retrieved from knowledge baseRelevance Score
refund-policy.md0.91
terms-v4.pdf0.84
support-faq0.62
12 chunks scanned3 above threshold
Grounded answer
3 sources citedgroundedness
IA generativa y LLMAplicaciones RAG y modelos ajustados anclados en tus datos, precisos, auditables y seguros de lanzar.Talk to this team
◆Anclaje por recuperación con citas verificables
◆Suites de evaluación y conjuntos de datos de referencia
◆Ajuste fino donde supera a la recuperación por sí sola
◆Barreras de seguridad y registro de auditoría para trabajo regulado
Agentplan / actapproval
search_orders()issue_refund()update_crm()
plan: 3 stepstool: search_ordersgate: approval held
Soluciones de IA agénticaAgentes autónomos que ejecutan flujos de trabajo reales, con uso de herramientas, barreras de seguridad y control humano integrado.Talk to this team
◆Agentes conectados a tus sistemas mediante herramientas tipadas
◆Aprobación humana para acciones de alto riesgo
◆Orquestación determinista con reintentos
◆Trazabilidad completa de cada paso y su motivo
Tickets resolved
Live1,284
TicketStatus
Refund not processedOpen
Duplicate: order #4821AI flagged
Address change requestResolved
Desarrollo de productos de IAProductos completos con la IA en su núcleo, desde copilotos hasta automatización inteligente, diseñados, construidos y operados.Talk to this team
◆Diseño e ingeniería construidos alrededor de la IA, no añadidos después
◆Copilotos integrados en flujos de trabajo existentes
◆Automatización que elimina pasos manuales de principio a fin
◆Operados tras el lanzamiento: evaluación y control de costos
Use caseValue Feasibility Score
Support ticket triage8.6
Demand forecasting6.4
Contract summarization5.1
9 use cases scored3 shortlisted for phase 1
2-week sprintAssessuse cases scoredRoadmaproadmap sequencedEnableteam enabled
Talleres y capacitación en IASesiones de estrategia ejecutiva y capacitación práctica de equipos, una hoja de ruta de IA ligada a métricas de negocio, no al ruido.Talk to this team
◆Sesiones ejecutivas que cortan el ruido de los proveedores
◆Puntuación por valor de negocio y viabilidad
◆Capacitación práctica para tus ingenieros
◆Una hoja de ruta secuenciada con una métrica por fase
Prueba de concepto
Demuéstralo en tus datos antes de escalarlo.
Cada una es una porción funcional construida sobre tus propios datos y evaluada según tu propia barra de precisión y cumplimiento, para que veas resultados reales antes de comprometerte con una construcción completa.
Asistente ancladoUn flujo de trabajo, de cliente o interno, respondido desde tus propios documentos, puntuado por alucinación y precisión de citas.Plazo habitual: 3-4 semanas
Modelo predictivoUn único modelo de pronóstico o puntuación entrenado con tus datos históricos y medido frente a la decisión que reemplazaría.Plazo habitual: 4-6 semanas
Porción de plataforma de datosUna canalización construida de principio a fin, que demuestra que la calidad, el linaje y la frecuencia de actualización se sostienen antes de comprometerse con la plataforma más amplia.Plazo habitual: 3-5 semanas
Automatización de documentosUn tipo de documento de alto volumen extraído y validado, con precisión y tasas de excepción medidas frente al manejo manual.Plazo habitual: 2-4 semanas
Equipped with the latest tools
ClaudeOpenAI (GPT)LangChainLangGraphPyTorchTensorFlowHugging FaceVertex AIAWS BedrockClaudeOpenAI (GPT)LangChainLangGraphPyTorchTensorFlowHugging FaceVertex AIAWS Bedrock
Azure AI FoundryPineconepgvectorMilvusDatabricks (Mosaic AI)MLflowWeights & BiasesRayKubernetesAzure AI FoundryPineconepgvectorMilvusDatabricks (Mosaic AI)MLflowWeights & BiasesRayKubernetes
ClaudeOpenAI (GPT)LangChainLangGraphPyTorchTensorFlowHugging FaceVertex AIAWS BedrockAzure AI FoundryPineconepgvectorMilvusDatabricks (Mosaic AI)MLflowWeights & BiasesRayKubernetes
Engagement Models
Let's TalkTres formas de contar con nosotros
Por proyectoConstrucción de IA completaEl equipo detrás de tu sistema de IA de principio a fin: descubrimiento, arquitectura, desarrollo de modelos y MLOps.Ideal para un resultado definido
ContinuoEquipo de IA integradoIngenieros de IA y especialistas en ML que trabajan dentro de tu equipo y tus sprints, para velocidad de producción.Ideal para entrega continua
Alcance fijoEvaluación de madurez de IAUn compromiso breve que puntúa tus datos, tu infraestructura y tus casos de uso, y devuelve un plan con costos.Ideal para decidir qué hacer
FAQs
Let's talkFrequently Asked Questions
¿Todavía tienes alguna pregunta sobre la madurez de los datos, la precisión o por dónde empezar?¿Qué significa "IA y sistemas de datos" en Devsinc?
Un equipo dedicado que construye las bases de datos y los sistemas de IA que se ejecutan sobre ellas, no solo un modelo añadido a los datos que ya tienes.
¿Construyen también la plataforma de datos, o solo la capa de IA encima?
Ambas cosas, normalmente en ese orden. La mayoría de las iniciativas de IA fallan porque los datos subyacentes no están listos, así que primero construimos o reforzamos las canalizaciones.
Nuestros datos son un desastre. ¿Aun así podemos hacer IA?
Generalmente sí. La mayoría de los casos de uso necesitan una porción delgada y bien gobernada de datos, no un lakehouse terminado. Construimos la canalización para el caso de uso y la hacemos crecer desde ahí.
¿Cómo evitan las alucinaciones en producción?
Anclaje por recuperación, salidas estructuradas, suites de evaluación con conjuntos de datos de referencia, y control humano para las acciones de alto riesgo.
¿Construir o comprar? ¿Cuándo deberíamos construir?
Compra para capacidades básicas, construye donde la IA toca lo que te diferencia. La evaluación de madurez te da ese mapa.
¿Cómo mantienen privados nuestros datos?
Implementaciones privadas (VPC o en instalaciones propias), acuerdos de API sin retención, redacción de datos personales en las canalizaciones y registro de auditoría, conforme a los requisitos de SOC 2, HIPAA y GDPR.
¿Cuánto cuesta un compromiso y qué tan rápido se ve el valor?
Una evaluación de madurez dura de 2 a 3 semanas. El primer caso de uso en producción normalmente se lanza dentro de un trimestre, con su métrica de negocio instrumentada desde el primer día.
Empezar
¿Listo para sacar tu IA del purgatorio de los pilotos?
Cuéntanos tu caso de uso y tus datos, y trazaremos la ruta más rápida hacia la producción.
✓Trae tus casos de uso, tus datos y tus requisitos de cumplimiento
✓Una evaluación de madurez gratuita que traza la ruta más rápida hacia la producción
✓Tu métrica de negocio instrumentada desde el primer día