Étude de casAgro-industrie & Production Alimentaire

Modernisation de l'écosystème de données et d'analyse de JADCO avec Power BI et Dataverse

Un partenariat stratégique pour renforcer les fondations analytiques et de reporting de JADCO, permettant des insights évolutifs, une plus grande efficacité opérationnelle et une prise de décision plus rapide et mieux informée.

Al Jouf Agricultural Development Company (JADCO)
Saudi Arabiaaljouf.com.sa
Optimisation des performances Power BIIntégration Microsoft DataverseArchitecture de données CloudAmélioration du reporting et de la Business IntelligenceSurveillance des performances et support continu
75%Réduction du temps de chargement des données
95%Taux de réussite des actualisations planifiées
Sur cette page
En bref
Client
Al Jouf Agricultural Development Company (JADCO)
Industrie
Agro-industrie & Production Alimentaire
Localisation
Saudi Arabia
Plateforme
Microsoft Power BI & Dataverse
Équipe
Responsable de cluster : Yasir Barkat
Étude de cas complèteDemander le PDF
Partager
Aperçu

Al Jouf Agricultural Development Company (JADCO) est un acteur majeur du secteur agricole en Arabie saoudite, spécialisé dans la culture des olives, des céréales, des fruits et des légumes. Engagée dans l'innovation et la durabilité, JADCO joue un rôle important dans le renforcement de la sécurité alimentaire et du développement agricole du Royaume. Confrontée à un traitement des données lent et à des inefficacités de reporting, JADCO s'est associée à Devsinc pour renforcer ses capacités de données, rationaliser ses workflows et améliorer son analytique et son reporting, tout en accélérant une prise de décision mieux informée.

Défis métierFaire évoluer l'architecture de données et de reporting pour plus d'efficacité
  • Disponibilité lente des rapports. Les utilisateurs subissaient un chargement lent des rapports et un accès retardé aux insights métier, en raison d'une récupération de données inefficace via OData.
  • Échecs d'actualisation et charge de support. Des problèmes de connectivité de la passerelle provoquaient des échecs d'actualisation planifiée et automatique, entraînant des incidents de support récurrents et des interventions manuelles.
  • Dégradation des performances à grande échelle. La solution existante basée sur OData ne pouvait pas gérer efficacement des volumes de données croissants, allongeant les temps d'actualisation et réduisant les performances de la BI.
  • Processus de reporting retardé. Une extraction de données lente et des processus d'actualisation peu fiables perturbaient les workflows de reporting, retardant la prise de décision et réduisant l'efficacité opérationnelle.
SolutionUne architecture Power BI et Dataverse basée sur le Cloud

Devsinc a modernisé l'architecture de reporting de JADCO en optimisant les requêtes Power BI et en centralisant les données dans Microsoft Dataverse, supprimant les dépendances à OData et à la passerelle afin d'améliorer les performances, la fiabilité et la scalabilité.

  • Optimisation des performances Power BI. Requêtes, modèles de données et performances des rapports optimisés, réduisant les temps de chargement et de traitement pour les grands ensembles de données.
  • Intégration Microsoft Dataverse. Centralisation des données de reporting dans Dataverse, supprimant la dépendance à OData au profit d'une source analytique évolutive et hautement performante.
  • Architecture de données Cloud. Migration des actualisations dépendantes d'une passerelle vers une architecture cloud, garantissant des actualisations planifiées automatisées et fiables.
  • Intégration et transformation des données. Refonte des processus d'extraction et de transformation afin d'améliorer la qualité, la cohérence et la précision des données de reporting.
  • Amélioration du reporting et de la Business Intelligence. Livraison de tableaux de bord optimisés offrant aux parties prenantes des insights précis et en temps voulu pour de meilleures décisions.
  • Surveillance des performances et support continu. Fourniture d'un réglage continu et d'un support technique pour une stabilité et des performances optimales sur le long terme.
Résultats mesurablesUn impact mesurable sur les performances de reporting
  • Temps de chargement des données: 75% Réduction du temps de chargement des données, ramené à environ une heure pour les grands ensembles de données, suite à l'optimisation des requêtes et à l'intégration de Dataverse.
  • Fiabilité des actualisations planifiées: 95% Taux de réussite des actualisations planifiées, après l'élimination des dépendances à la passerelle et l'activation des actualisations cloud directes.
  • Vitesse de génération des rapports: 60% Génération de rapports plus rapide, rendue possible par des modèles de données optimisés et un stockage de données centralisé.

La nouvelle architecture a doté JADCO d'une base de reporting évolutive et basée sur le cloud, capable de soutenir la croissance future de l'entreprise, des volumes de données plus importants et des initiatives d'analyse avancée, tout en réduisant l'effort de maintenance continu et en améliorant la fiabilité globale du système.

Case Studies

Découvrir d'autres études de cas

Lire toutes les études de cas