Modernización del ecosistema de datos y analítica de JADCO con Power BI y Dataverse
Una alianza estratégica para fortalecer la base analítica y de reporting de JADCO, permitiendo insights escalables, mayor eficiencia operativa y una toma de decisiones más rápida e informada.
- Cliente
- Al Jouf Agricultural Development Company (JADCO)
- Industria
- Agroindustria y Producción de Alimentos
- Ubicación
- Saudi Arabia
- Plataforma
- Microsoft Power BI & Dataverse
- Equipo
- Jefe de clúster: Yasir Barkat
Al Jouf Agricultural Development Company (JADCO) es un actor destacado del sector agrícola de Arabia Saudita, especializado en el cultivo de olivos, cereales, frutas y hortalizas. Comprometida con la innovación y la sostenibilidad, JADCO desempeña un papel importante en el avance de la seguridad alimentaria y el desarrollo agrícola del Reino. Ante la lentitud en el procesamiento de datos y las ineficiencias en el reporting, JADCO se asoció con Devsinc para fortalecer sus capacidades de datos, optimizar los flujos de trabajo y mejorar la analítica y el reporting, a la vez que habilitaba una toma de decisiones más rápida e informada.
- Disponibilidad lenta de los informes. Los usuarios experimentaban una carga lenta de los informes y un acceso retrasado a los insights de negocio debido a una recuperación de datos ineficiente a través de OData.
- Fallos de actualización y sobrecarga de soporte. Los problemas de conectividad de la puerta de enlace (gateway) provocaban fallos en las actualizaciones programadas y automáticas, generando incidentes de soporte recurrentes e intervención manual.
- Degradación del rendimiento a gran escala. La solución existente basada en OData no podía gestionar eficientemente los volúmenes de datos crecientes, lo que alargaba los tiempos de actualización y reducía el rendimiento de la BI.
- Proceso de reporting retrasado. La extracción lenta de datos y los procesos de actualización poco fiables interrumpían los flujos de trabajo de reporting, retrasando la toma de decisiones y reduciendo la eficiencia operativa.
Devsinc modernizó la arquitectura de reporting de JADCO optimizando las consultas de Power BI y centralizando los datos en Microsoft Dataverse, eliminando las dependencias de OData y de la puerta de enlace para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad.
- Optimización del rendimiento de Power BI. Consultas, modelos de datos y rendimiento de informes optimizados, reduciendo los tiempos de carga y procesamiento para grandes conjuntos de datos.
- Integración de Microsoft Dataverse. Centralización de los datos de reporting en Dataverse, eliminando la dependencia de OData con una fuente analítica escalable y de alto rendimiento.
- Arquitectura de datos en la nube. Migración de actualizaciones dependientes de una puerta de enlace a una arquitectura basada en la nube, garantizando actualizaciones programadas automatizadas y fiables.
- Integración y transformación de datos. Rediseño de los procesos de extracción y transformación para mejorar la calidad, la coherencia y la precisión de los datos de reporting.
- Mejora de reporting e inteligencia de negocio. Entrega de paneles optimizados que ofrecen a las partes interesadas insights oportunos y precisos para mejores decisiones.
- Monitoreo del rendimiento y soporte continuo. Ajustes continuos y soporte técnico para una estabilidad y un rendimiento óptimo a largo plazo.
- Tiempo de carga de datos: 75% Reducción del tiempo de carga de datos, hasta aproximadamente una hora para grandes conjuntos de datos, tras la optimización de consultas y la integración de Dataverse.
- Fiabilidad de las actualizaciones programadas: 95% Tasa de éxito de las actualizaciones programadas, después de eliminar las dependencias de la puerta de enlace y habilitar actualizaciones directas en la nube.
- Velocidad de generación de informes: 60% Generación de informes más rápida, gracias a modelos de datos optimizados y almacenamiento de datos centralizado.
La nueva arquitectura proporcionó a JADCO una base de reporting escalable y basada en la nube, capaz de sostener el crecimiento futuro del negocio, mayores volúmenes de datos e iniciativas de analítica avanzada, a la vez que reducía el esfuerzo de mantenimiento continuo y mejoraba la fiabilidad general del sistema.
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