Retour à la vue d'ensemble SalesforceAGENTFORCE
Des agents autonomes, ancrés dans vos données réelles
Agentforce déploie des agents IA sur l'ensemble des clouds Salesforce, ventes, service, marketing, expérience, gestion des commandes et secteur associatif, fondés sur vos données CRM avec des garde-fous que vous définissez.
Carte des capacitésAgentforce
Ancrage des données et fondation
Garde-fous et gouvernance
Mesure et mise à l'échelle
Préparation pour l'entreprise
Notre approche
Agentforce conçu autour des cas où l'automatisation crée réellement de la valeur
La plupart des pilotes Agentforce échouent avant même de passer à l'échelle, non pas parce que l'IA est faible, mais parce qu'ils sont lancés sans données propres, sans garde-fous clairs ni moyen de mesurer les résultats. Nous abordons chaque déploiement comme un modèle opérationnel, et non comme une simple fonctionnalité à activer, en commençant de manière ciblée, en prouvant la valeur, puis en élargissant le périmètre uniquement lorsque les données le justifient.
Déployé d'abord sur un workflow unique et bien défini, pas sur tout à la fois
Garde-fous définis avant qu'un agent n'agisse de manière autonome
Mesuré sur les affaires influencées, le temps de résolution et la précision des prévisions, pas sur le nombre d'actions de l'agent
En chiffres
Livré par des spécialistes Agentforce certifiés, mesuré sur les résultats.
50+projets Salesforce livrés
30+experts Salesforce certifiés
15+pays desservis
4.8★note moyenne sur Salesforce AppExchange
Key Challenges
Votre IA allège-t-elle réellement la charge de travail ?
IA déployée sans garde-fousDes agents qui prennent des décisions que personne n'a définiesSans règles d'escalade claires, les agents autonomes créent des risques au lieu de réduire la charge de travail.
Mauvaises données, mauvaises décisionsDes agents fondés sur des enregistrements incompletsUn agent n'est fiable qu'à la mesure du CRM et de la fondation de données sur lesquels il repose.
Tout automatiser en même tempsDéploiement large, aucune preuve de valeurLes entreprises qui élargissent le périmètre trop vite et trop largement ne peuvent pas distinguer ce qui fonctionne réellement.
Aucun moyen de mesurer l'impactLes activités sont suivies, pas les résultatsCompter les actions d'un agent n'équivaut pas à démontrer des résultats commerciaux.
Focus sur les fonctionnalités
Tout ce qu'Agentforce peut faire, déployé sur un workflow défini
De l'ancrage des données et des garde-fous jusqu'à la mesure et la préparation pour l'entreprise, chaque capacité est déployée sur un workflow défini et mesurée sur des résultats commerciaux.
Ancrage des données et fondation
Intégration à Data CloudChaque agent ancré dans des données client unifiées et en temps réel.
Prise de décision assistée par EinsteinDes scores prédictifs et des recommandations alimentant directement les actions des agents.
Garde-fous et gouvernance
Règles d'escalade et transfert vers un humainDes limites clairement définies entre le moment où un agent agit et celui où une personne intervient.
Journalisation des actions et auditChaque décision de l'agent est journalisée et vérifiable, ce n'est pas une boîte noire.
Mesure et mise à l'échelle
Rapports axés sur les résultatsL'impact est suivi en termes commerciaux, et non en volume d'activité.
Extension progressive du périmètreUne trajectoire définie pour ajouter de nouveaux workflows une fois les actuels validés.
Préparation pour l'entreprise
Garde-fous de sécurité et de conformitéLes actions des agents sont soumises aux mêmes permissions et règles de conformité que les utilisateurs humains.
Conduite du changement et accompagnementDes équipes formées à travailler aux côtés des agents, pas seulement à les surveiller.
À l'échelle de l'entreprise
Tirer pleinement parti d'Agentforce
La plupart des entreprises n'exploitent qu'une fraction de ce qu'Agentforce peut réellement accomplir au sein de leur écosystème Salesforce. Voici comment combler cet écart.
01S'ancrer dans des données réellesAgentforce n'est fiable qu'à la mesure des données qui la sous-tendent, quel que soit le cloud dans lequel elle est déployée. Des enregistrements propres et connectés viennent en premier.
02Commencer par un seul workflowLes entreprises qui réussissent choisissent un workflow unique, à fort volume et bien défini, dans un cloud, en font la preuve, puis l'étendent à d'autres.
03Des garde-fous avant l'autonomieDéfinissez précisément quand un agent agit de manière indépendante et quand il doit escalader, dans chaque cloud qu'il touche.
04Mesurer les résultats, pas l'activitéSuivez les résultats commerciaux (affaires conclues, dossiers résolus, donateurs fidélisés), puis redéfinissez le périmètre et étendez au workflow ou au cloud suivant.
Services connexes
Où cela s'inscrit dans la pratique plus large
Déploiement et configuration d'AgentforceDéploiement ciblé d'agents IA sur un workflow défini, dans n'importe quel cloudExplorer →Santé et optimisation de l'organisationDes correctifs de données et de processus qui rendent les agents fiables, pas seulement actifsExplorer →Implémentation de Data CloudLa couche d'ancrage des données dont dépend tout déploiement fiable d'AgentforceExplorer →Intégration et MuleSoftConnecter les actions des agents à des systèmes au-delà de SalesforceExplorer →
Équipé des derniers outils Agentforce
AgentforceEinsteinEinstein Copilot StudioData CloudSales CloudService CloudMarketing CloudExperience CloudOrder ManagementAgentforceEinsteinEinstein Copilot StudioData CloudSales CloudService CloudMarketing CloudExperience CloudOrder Management
Prompt BuilderModel BuilderFlow AutomationAgent BuilderMuleSoft / API IntegrationsSlackSalesforce Shield (governance & guardrails)AppExchange (third-party add-ons)Prompt BuilderModel BuilderFlow AutomationAgent BuilderMuleSoft / API IntegrationsSlackSalesforce Shield (governance & guardrails)AppExchange (third-party add-ons)
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Paroles de clients
Ce que nos clients disent de travailler avec nous
“DevsinC est une équipe formidable avec qui travailler, ils connaissent très bien leur technologie et fournissent des solutions incroyables à des problèmes complexes.”
“Nous avons eu une expérience merveilleuse en travaillant avec toute l'équipe de DevsinC. Nous avons travaillé avec plusieurs partenaires Salesforce au fil des ans, et nous avons trouvé DevsinC extrêmement facile à travailler. Ils sont fiables, communicatifs, très compétents et qualifiés, et font preuve de beaucoup d'intégrité.”
Insights
Voir tous les articlesÉtudes de cas, guides et perspectives issus de notre travail sur Agentforce
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FAQs
Let's talkFrequently Asked Questions
Vous ne savez toujours pas comment cela s'applique à votre organisation ? Un architecte certifié vous répondra directement.Agentforce remplace-t-elle Sales Cloud, Service Cloud ou Marketing Cloud ?
Non. Agentforce est la couche d'agents IA qui fonctionne au-dessus de ces clouds ; elle a besoin d'une fondation CRM sur laquelle agir, elle n'en remplace pas une.
Comment s'assurer qu'un agent Agentforce ne prenne pas une mauvaise décision de manière autonome ?
Des garde-fous, définis avant la mise en production de tout agent, précisent exactement quelles décisions un agent peut prendre de façon indépendante et quand il doit escalader vers un humain, dans chaque cloud où il opère.
Quelle est la principale raison de l'échec des déploiements Agentforce ?
La mauvaise qualité des données et des garde-fous mal définis, pas l'IA elle-même. La plupart des échecs s'expliquent par un lancement trop large et trop rapide, sans moyen de mesurer les résultats.
Agentforce
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